কনজ্যুমার সারপ্লাস

ব্রিনজল্ফসন, কলিস ও এগারস (২০১৯)-এর পদ্ধতি অনুসরণপূর্বক আমরা যাত্রীদের ফর্মে দুটি বিকল্প থেকে একটি উত্তর বেছে নেয়ার সুবিধাযুক্ত একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছি:

“এখন ভাবুন যে, আপনাকে নিচের দুটি অবস্থার মধ্যে একটি বেছে নিতে হবে। আপনি কি [রাইডশেয়ারের জন্য উবার]-এর সুবিধা রাখতে পছন্দ করবেন নাকি এক মাসের জন্য [রাইডশেয়ারের জন্য উবার]-এর সুবিধা বন্ধ রেখে ৳X অর্থ পেতে ইচ্ছুক হবেন?”

প্রস্তাবিত মূল্য দৈবচয়নের ভিত্তিতে ৳১.২৫, ৳২.৫০, ৳৫, ৳১০, ৳২০, ৳৫০, ৳১০০, ৳২০০, এবং ৳৫০০-এর মধ্যে নির্ধারণ করা হয়েছে।

এরপর আমরা এই ভোটদানের ফলাফলের সরলরৈখিক ও লগারিদমভিত্তিক নির্ভরণ (linear and logarithmic regression) উভয়ই গণনা করেছি এবং এর গড়কে সার্বিক সন্তুষ্টির মাত্রা (headline measure) হিসেবে নিয়ে চাহিদার গতিরেখা (demand curve) ও ব্যবহারকারীদের মাথাপিছু মোট গ্রাহক-উদ্বৃত্ত বের করেছি।

সময় সাশ্রয়

আমাদের ভোটগ্রহণের অংশ হিসাবে, আমরা যাত্রীদেরকে উবারে তাদের সর্বসাম্প্রতিক ট্রিপে ব্যয়িত সময় এবং পরবর্তী সেরা বিকল্পটিতে ব্যয়িত সময় কত ছিলো সেটা জানতে চেয়েছিলাম। এরপর আমরা এর পার্থক্যটি ব্যবহারপূর্বক প্রতি ট্রিপে সাশ্রয়কৃত সময়ের প্রাক্কলন করেছি এবং একে উবার কর্তৃক সরবরাহকৃত অঞ্চলভিত্তিক বার্ষিক মোট ট্রিপ সংখ্যার উপাত্ত দ্বারা গুণ করে প্রতি বছর সাশ্রয়কৃত মোট সময়ের প্রাক্কলন করেছি। এরপর আমরা ঘণ্টা প্রতি গড় বেতন ব্যবহারপূর্বক এর আর্থিক মূল্য হিসাব করেছি।

চালকদের গড় আয় বৃদ্ধি

চালকদের মোট আয় হিসাব করা হয়েছে উবারের নিজস্ব উপাত্ত থেকে চালকদেরকে পরিশোধ করা অর্থের পরিমাণ ও বিভিন্ন অঞ্চলে উবারে যুক্ত চালকদের সংখ্যা ব্যবহারের মাধ্যমে।

আয় বৃদ্ধির হিসাবটি (%) চালক সমীক্ষা এবং একটি প্রশ্নের সাধারণ জবাবের ভিত্তিতে করা হয়েছে: “উবার না থাকলে আপনার পরবর্তী সেরা বিকল্প উৎস থেকে প্রতি সপ্তাহে কী পরিমাণ উপার্জন করার সম্ভাবনা ছিলো বলে আপনি মনে করেন?”

সুবিধাদির মূল্যমান

চালকদের নিয়ে সমীক্ষার অংশ হিসাবে আমরা নিচের দুটি বিকল্প থেকে একটি বাছায় করতে বলেছি:

“ভাবুন যে, আপনাকে নিচের দুটি বিবৃতির মধ্যে একটি বেছে নিতে হবে:

• কাজের সময়সূচী নির্ধারিত কিন্তু এখনকার তুলনায় X% [কম/বেশী] হারে সাপ্তাহিক উপার্জন
• কাজের সময় বেছে নেওয়ার জন্য সুযোগ, কিন্তু আপনার বর্তমান ঘণ্টা-প্রতি আয়ের ঠিক সমান উপার্জন

আপনি কোনটা পছন্দ করবেন?”

X-এর মান দৈবচয়নের ভিত্তিতে ৫%, ১০% ও ২০%-এর মধ্যে নির্ধারণ করা হয়েছে। এরপর আমরা প্রবিট ও লগিট রিগ্রেশন মডেল ব্যবহারপূর্বক দুটি মডেলের ফলাফলের গড় করে চাহিদার গতিরেখা ও ব্যবহারকারী-প্রতি চালকদের মোট উদ্বৃত্ত বের করেছি। এই মডেলটি ছিলো অবস্থান সাপেক্ষ। উবার প্রদত্ত চালকদের সংখ্যা বিষয়ক উপাত্তের মাধ্যমে এটিকে জাতীয় স্তর ও আঞ্চলিক স্তরে প্রক্ষেপণ করা হয়েছিল।

মোট অর্থনৈতিক প্রভাব

মোট অর্থনৈতিক প্রভাব হিসাবের ক্ষেত্রে যেসব অংক গণনা করা হয়েছে:

• চালকদেরকে প্রদত্ত অর্থ।
• চালকদের অতিরিক্ত আয়ের ফলে সৃষ্ট প্রভাব।
• চালকদের অতিরিক্ত আয়ের ফলে সৃষ্ট প্রভাব।

বাংলাদেশে উবার সমর্থিত অর্থনৈতিক কর্মকাণ্ডের মোট পরিমাণের ভিত্তিতে করা এই হিসাবটি একটি গড় প্রাক্কলন। এতে উবারের অস্তিত্ব নেই এমন কোন কল্পিত পরিস্থিতিতে কী ঘটবে সেটা বের করার চেষ্টা করা হয়নি। আমাদের মডেলিংয়ে কোম্পানি হিসাবে উবারের সরাসরি বিনিয়োগ বা কর্মসংস্থান সৃষ্টির প্রভাব, অথবা বা বৃহত্তর প্রযুক্তিনির্ভর পরিবেশে প্রক্ষিপ্ত কোন প্রভাবকে অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি।